Kaip apskaičiuoti sinusoidinę regresiją?
Kaip apskaičiuoti sinusoidinę regresiją?

Video: Kaip apskaičiuoti sinusoidinę regresiją?

Video: Kaip apskaičiuoti sinusoidinę regresiją?
Video: Finding a Sinusoidal Equation Given a Maximum and Minimum 2024, Lapkritis
Anonim

Sinusoidinė regresija . Sureguliuokite A, B, C ir D reikšmes lygtis y = A* nuodėmė (B(x-C))+D, kad padarytumėte a sinusoidinis kreivė tinka tam tikram atsitiktinai sugeneruotų duomenų rinkiniui. Kai atliksite gerą funkciją, spustelėkite „Rodyti apskaičiuotą“, kad pamatytumėte apskaičiuotus duomenis regresija linija. Norėdami sugeneruoti naujus duomenų taškus, naudokite „ctr-R“ir bandykite dar kartą.

Vėliau taip pat galima paklausti, kas yra logaritminės regresijos lygtis?

Kai atlieka logaritminė regresija analizę naudojame formą logaritminis funkcija dažniausiai naudojama grafinių paslaugų programoms, y = a + b l n (x) rodymo stilius y=a+bmathrm{ln}left(x ight) y=a+bln(x). Šiai funkcijai. Visos įvesties reikšmės x turi būti didesnės už nulį.

Panašiai, kokia yra duomenų rinkinio kvadratinės regresijos lygtis? A kvadratinė regresija yra procesas radimas į lygtis parabolės, kuri geriausiai tinka a rinkinys apie duomenis . Dėl to gauname an lygtis formos: y=ax2+bx+c, kur a≠0. Geriausias būdas tai rasti lygtis rankiniu būdu yra naudojant mažiausių kvadratų metodą.

Panašiai galima paklausti, kas yra daugianario regresijos modelis?

Statistikoje, polinominė regresija yra forma regresinė analizė kurioje nepriklausomo kintamojo x ir priklausomo kintamojo y ryšys modeliuojamas kaip n-asis laipsnis daugianario x. Dėl šios priežasties, polinominė regresija laikomas ypatingu kartotiniu atveju tiesinė regresija.

Kas yra sinusoidinis grafikas?

A sinusoidinis funkcija yra funkcija, kuri yra kaip sinusinė funkcija ta prasme, kad funkcija gali būti sukurta perkeliant, ištempiant ar suspaudžiant sinusinę funkciją. Jei reikia, galbūt norėsite peržiūrėti grafinis sparčiuosius klavišus.

Rekomenduojamas: