Turinys:

Kaip apskaičiuoti netiesinę regresiją?
Kaip apskaičiuoti netiesinę regresiją?

Video: Kaip apskaičiuoti netiesinę regresiją?

Video: Kaip apskaičiuoti netiesinę regresiją?
Video: How To... Perform Simple Linear Regression by Hand 2024, Lapkritis
Anonim

Jei tavo modelis naudoja an lygtis forma Y = a0 + b1X1, tai yra tiesinės regresijos modelis . Jei ne, tai netiesinis.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = p prognozių vektorius,
  2. β = k parametrų vektorius,
  3. f(-) = a žinomas regresija funkcija,
  4. ε = klaidos terminas.

Panašiai klausiama, kas yra netiesinės regresijos modelis?

Statistikoje, netiesinė regresija yra forma regresinė analizė kurioje stebėjimo duomenys modeliuojami funkcija kuri yra netiesinė derinys modelis parametrus ir priklauso nuo vieno ar kelių nepriklausomų kintamųjų. Duomenys suderinami nuoseklių aproksimacijų metodu.

Antra, kam naudojama netiesinė regresija? Netiesinė regresija yra forma regresija analizė, kurioje duomenys pritaikomi modeliui ir išreiškiami kaip matematinė funkcija. Netiesinės regresijos panaudojimas logaritminės funkcijos, trigonometrinės funkcijos, eksponentinės funkcijos ir kiti derinimo metodai.

Kaip tokiu būdu nustatyti tiesinę ar netiesinę regresiją?

A tiesinė regresija lygtis tiesiog susumuoja terminus. Kol modelis privalo būti linijinis parametruose nepriklausomą kintamąjį galite pakelti eksponentu, kad jis atitiktų kreivę. Pavyzdžiui, galite įtraukti terminą kvadratu arba kubu. Netiesinė regresija modeliai yra viskas, kas neatitinka šios formos.

Kokie yra regresijos tipai?

Regresijos tipai

  • Tiesinė regresija. Tai paprasčiausia regresijos forma.
  • Polinominė regresija. Tai būdas pritaikyti netiesinę lygtį, imant nepriklausomo kintamojo daugianario funkcijas.
  • Logistinė regresija.
  • Kvantilė regresija.
  • Ridžo regresija.
  • Lasso regresija.
  • Elastinė grynoji regresija.
  • Pagrindinių komponentų regresija (PGR)

Rekomenduojamas: