Kas yra tiesinės regresijos normalioji lygtis?
Kas yra tiesinės regresijos normalioji lygtis?

Video: Kas yra tiesinės regresijos normalioji lygtis?

Video: Kas yra tiesinės regresijos normalioji lygtis?
Video: Normal Equations | Ch. 3, Linear Regression 2024, Lapkritis
Anonim

Normalioji lygtis yra analitinis požiūris į Tiesinė regresija su mažiausių kvadratinių sąnaudų funkcija. Mes galime tiesiogiai sužinoti θ reikšmę nenaudodami gradiento nusileidimo. Šio metodo taikymas yra veiksminga ir laiką taupanti parinktis dirbant su duomenų rinkiniu su mažomis funkcijomis.

Be to, kas yra normali lygtis?

Normalios lygtys yra lygtys gaunamas nuliui nustačius klaidų kvadratų sumos dalines išvestines (mažiausių kvadratų); normalios lygtys leidžia įvertinti daugkartinės tiesinės regresijos parametrus.

Taip pat galima paklausti, kas yra tiesinės regresijos sąnaudų funkcija? Kainos funkcija MSE matuoja vidutinį kvadratinį skirtumą tarp stebėjimo faktinių ir numatomų verčių. Išvestis yra vienas skaičius, reiškiantis kaina , arba balas, susietas su mūsų dabartiniu svorių rinkiniu. Mūsų tikslas yra sumažinti MSE, kad pagerintume modelio tikslumą.

Taip pat žinokite, kokia yra tiesinės regresijos lygtis?

Tiesinė regresija . A tiesinė regresija eilutėje yra lygtis formos Y = a + bX, kur X yra aiškinamasis kintamasis, o Y yra priklausomasis kintamasis. Tiesės nuolydis yra b, o a yra sankirta (y reikšmė, kai x = 0).

Kas yra kreivės norma?

The normalus prie kreivė yra tiesė, statmena (stačiu kampu) į liestinę kreivė tuo momentu. Atminkite, jei dvi linijos yra statmenos, jų gradientų sandauga yra -1.

Rekomenduojamas: