Turinys:

Kaip rasti regresijos lygtį TI 84?
Kaip rasti regresijos lygtį TI 84?

Video: Kaip rasti regresijos lygtį TI 84?

Video: Kaip rasti regresijos lygtį TI 84?
Video: Pre-Calculus - Find the linear regression line using the TI-83/84 calculator 2024, Lapkritis
Anonim

Norėdami apskaičiuoti Tiesinė regresija (ax+b): • Norėdami patekti į statistikos meniu, paspauskite [STAT]. Paspauskite rodyklės dešinėn klavišą, kad pasiektumėte CALC meniu, tada paspauskite 4: LinReg(ax+b). Paspaudę [VARS] [→] 1:Function ir 1:Y1 įsitikinkite, kad Xlist nustatytas L1, Ylist – L2, o Store RegEQ – Y1.

Taip pat žmonės klausia, kaip rasti regresijos liniją TI 84 Plus?

TI-84: Mažiausių kvadratų regresijos linija (LSRL)

  1. Įveskite savo duomenis į L1 ir L2. Pastaba: Įsitikinkite, kad jūsų statistikos diagrama yra įjungta ir rodo jūsų naudojamus sąrašus.
  2. Eikite į [STAT] „CALC“„8: LinReg(a+bx). Tai yra LSRL.
  3. LSRL pabaigoje įveskite L1, L2, Y1. [2nd] L1, [2nd] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. Norėdami peržiūrėti, eikite į [Mastelio keitimas] „9: ZoomStat“.

Panašiai, kokia yra regresijos tiesės lygtis? Linijinis regresijos linija turi an lygtis formos Y = a + bX, kur X yra aiškinamasis kintamasis, o Y yra priklausomasis kintamasis. Nuolydis linija yra b, o a yra kirtis (y reikšmė, kai x = 0).

Kaip iš duomenų rasti regresijos lygtį?

Linijinis Regresijos lygtis The lygtis turi formą Y= a + bX, kur Y yra priklausomasis kintamasis (tai yra kintamasis, kuris eina Y ašyje), X yra nepriklausomas kintamasis (ty jis pavaizduotas X ašyje), b yra tiesės nuolydis o a yra y pertrauka.

Kokia yra duomenų rinkinio kvadratinės regresijos lygtis?

A kvadratinė regresija yra procesas radimas į lygtis parabolės, kuri geriausiai tinka a rinkinys apie duomenis . Dėl to gauname an lygtis formos: y=ax2+bx+c, kur a≠0. Geriausias būdas tai rasti lygtis rankiniu būdu yra naudojant mažiausių kvadratų metodą.

Rekomenduojamas: