Ar empirinė taisyklė galioja iškreiptiems skirstiniams?
Ar empirinė taisyklė galioja iškreiptiems skirstiniams?

Video: Ar empirinė taisyklė galioja iškreiptiems skirstiniams?

Video: Ar empirinė taisyklė galioja iškreiptiems skirstiniams?
Video: Symmetric, right skewed (positively), and left skewed (negatively) distributions 2024, Lapkritis
Anonim

1 atsakymas. Ne, taisyklė būdinga normaliai paskirstymus ir nereikia taikyti į bet kokį nenormalų paskirstymas , iškreiptas arba kitaip. Apsvarstykite, pavyzdžiui, uniformą paskirstymas [0, 1].

Šiuo atžvilgiu, kuriuose populiacijų pasiskirstymuose galima naudoti empirinę taisyklę?

Empirinė taisyklė yra teiginys apie normalieji skirstiniai . Jūsų vadovėlyje naudojama sutrumpinta šio žodžio forma, žinoma kaip 95 % taisyklė, nes 95 % yra dažniausiai naudojamas intervalas. 95% taisyklė teigia, kad maždaug 95% stebėjimų patenka į du standartiniai nuokrypiai vidurkio ant a normalus skirstinys.

Be to, kaip empirinė taisyklė yra susijusi su normaliuoju pasiskirstymu? The Empirinė taisyklė teigia, kad beveik visi duomenys neviršija 3 standartinių nuokrypių nuo a vidurkio normalus skirstinys . Pagal šį taisyklė , 68 % duomenų patenka į vieną standartinį nuokrypį. Devyniasdešimt penki procentai duomenų yra dviejų standartinių nuokrypių ribose. Trijų standartinių nuokrypių ribose yra 99,7% duomenų.

Be to, kada negalima naudoti empirinės taisyklės?

The Empirinė taisyklė yra ĮVERTINIMAS, taigi tu neturėtų naudoti tai nebent konkrečiai užduodamas klausimas tu išspręsti naudojant empirinį (arba 68-95-99,7) Taisyklė . Nubrėžkite įprastą kreivę su linija žemyn viduryje ir trimis į abi puses.

Kas yra empirinės taisyklės formulė?

Empirinė taisyklė (68-95-99.7): paprastas apibrėžimas empirinė taisyklė teigia, kad esant normaliam pasiskirstymui, beveik visi duomenys pateks į tris standartinius nuokrypius nuo vidurkio. The empirinė taisyklė galima suskirstyti į tris dalis: 68 % duomenų patenka į pirmąjį standartinį nuokrypį nuo vidurkio.

Rekomenduojamas: