Kas yra painiavos matricos tikslumas?
Kas yra painiavos matricos tikslumas?

Video: Kas yra painiavos matricos tikslumas?

Video: Kas yra painiavos matricos tikslumas?
Video: Confusion Matrix Solved Example Accuracy Precision Recall F1 Score Prevalence by Mahesh Huddar 2024, Gruodis
Anonim

A painiavos matrica yra klasifikavimo algoritmo veikimo apibendrinimo metodas. klasifikacija tikslumu vien tik gali būti klaidinantis, jei kiekvienoje klasėje yra nevienodas stebėjimų skaičius arba jei duomenų rinkinyje yra daugiau nei dvi klasės.

Tiesiog taip, kaip rasti painiavos matricos tikslumą?

Geriausias tikslumu yra 1,0, o blogiausias yra 0,0. Taip pat gali būti apskaičiuotas 1 – ERR. Tikslumas yra apskaičiuotas kaip bendras dviejų teisingų prognozių skaičius (TP + TN), padalytas iš bendro duomenų rinkinio skaičiaus (P + N).

Taip pat galima paklausti, kas yra subalansuotas tikslumas painiavos matricoje? Dėl geresnio termino trūkumo tai, ką vadinsiu „įprasta“arba „bendra“. tikslumu apskaičiuojamas taip, kaip parodyta kairėje: teisingai klasifikuotų pavyzdžių dalis, skaičiuojant visas keturias ląsteles painiavos matrica . Subalansuotas tikslumas apskaičiuojamas kaip kiekvienos klasės atskirai teisingų proporcijų vidurkis.

Turint tai omenyje, ką jums sako painiavos matrica?

A painiavos matrica yra lentelė, kuri dažnai naudojama klasifikavimo modelio (arba „klasifikatoriaus“) veikimui aprašyti bandymo duomenų rinkinyje, kurio tikrosios vertės yra žinomas. Tai leidžia vizualizuoti algoritmo veikimą.

Kas yra prisiminimo painiavos matrica?

Vizualizavimas Tikslumas ir Prisiminkite Pirmiausia yra painiavos matrica kuri yra naudinga norint greitai apskaičiuoti tikslumą ir prisiminti atsižvelgiant į numatomas modelio etiketes. A painiavos matrica dvejetainė klasifikacija rodo keturis skirtingus rezultatus: tikras teigiamas, klaidingas teigiamas, tikras neigiamas ir klaidingas neigiamas.

Rekomenduojamas: