Kas yra Heseno matricos optimizavimas?
Kas yra Heseno matricos optimizavimas?

Video: Kas yra Heseno matricos optimizavimas?

Video: Kas yra Heseno matricos optimizavimas?
Video: The Hessian matrix | Multivariable calculus | Khan Academy 2024, Lapkritis
Anonim

Naudokite į optimizavimas

Heseno matricos yra naudojami didelio masto optimizavimas problemos Niutono tipo metoduose, nes jie yra funkcijos vietinės Teiloro išplėtimo kvadratinio nario koeficientas

Taigi, kam naudojama Jakobijos matrica?

?ˈko?bi?n/, /d?-, j?-/) iš kelių kintamųjų vektorinės reikšmės funkcijos yra matrica visų jos pirmosios eilės dalinių darinių.

Be to, ką mums sako Heseno matrica? Matematikoje, Heseno matrica arba Hesenas yra kvadratas matrica skaliarinės reikšmės funkcijos arba skaliarinio lauko antros eilės dalinių išvestinių. Jis apibūdina daugelio kintamųjų funkcijos vietinį kreivumą.

Be to, kas yra gradiento vektorius?

The gradientas yra išgalvotas žodis, reiškiantis išvestinę arba funkcijos kitimo greitį. Tai yra vektorius (judėjimo kryptis), kad. Nurodo didžiausio funkcijos padidėjimo kryptimi (intuicija kodėl)

Ar Jacobianas visada teigiamas?

Sritys yra visada posityvus , taigi mažo lygiagretaus plotas xy erdvėje yra visada absoliuti vertė jakobiečių kartų didesnis už atitinkamo stačiakampio UV erdvės plotą. Vietoj to, imkime x=−5u, sog'(u)=−5 yra neigiamas. Dabar e-x/5=eu anddx=-5du.

Rekomenduojamas: