Kam naudojamas Durbin Watson testas?
Kam naudojamas Durbin Watson testas?

Video: Kam naudojamas Durbin Watson testas?

Video: Kam naudojamas Durbin Watson testas?
Video: El Chombo - Dame Tu Cosita feat. Cutty Ranks (Official Video) [Ultra Records] 2024, Lapkritis
Anonim

Durbinas – Watsono statistika . Statistikoje, Durbinas – Watsono statistika yra naudojama testo statistika regresinės analizės likučiuose (numatymo paklaidose) nustatyti autokoreliacijos buvimą 1 atsilikimo metu.

Atsižvelgiant į tai, ką mums sako Durbin Watson testas?

The Durbinas Vatsonas ( DW ) statistika yra a bandymas autokoreliacijai statistinės regresijos analizės liekanose. The Durbinas - Vatsonas statistikos reikšmė visada bus nuo 0 iki 4. Reikšmės nuo 0 iki mažesnės nei 2 rodo teigiamą autokoreliaciją, o reikšmės nuo 2 iki 4 rodo neigiamą autokoreliaciją.

Be to, kodėl mes tikriname autokoreliaciją? Egzistavimas autokoreliacija modelio liekanose yra ženklas, kad modelis gali būti netinkamas. Autokoreliacija yra diagnozuota naudojant korelogramą (ACF diagramą) ir gali būti išbandyta naudojant Durbin-Watson bandymas . Tai reiškia, kad duomenys yra koreliuoja su savimi (t. y. mes turėti autokoreliacija /serijinė koreliacija).

Žmonės taip pat klausia, ką reiškia žemas Durbin Watson?

Jei tai yra Durbinas - Vatsonas išbandykite statistiką reiškia automatinė koreliacija yra labai didelė žemas . 2 vertė reiškia kad imtyje nėra autokoreliacijos. Vertės, artėjančios prie 0, rodo teigiamą autokoreliaciją, o vertės link 4 rodo neigiamą autokoreliaciją.

Kaip interpretuojate Durbin Watson statistikos rezultatus?

Skaičiavimas ir interpretuojant į Durbinas – Watsono statistika . yra likučių pavyzdinė autokoreliacija, d = 2 rodo, kad autokoreliacija nėra. D reikšmė visada yra tarp 0 ir 4. Jei Durbinas – Watsono statistika yra daug mažesnis nei 2, yra teigiamos nuoseklios koreliacijos įrodymų.

Rekomenduojamas: