Lyginant dvi populiacijas Kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo didesnė dispersija?
Lyginant dvi populiacijas Kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo didesnė dispersija?

Video: Lyginant dvi populiacijas Kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo didesnė dispersija?

Video: Lyginant dvi populiacijas Kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo didesnė dispersija?
Video: Comparing the Mean and Standard Deviation of Two Data Sets 2024, Gruodis
Anonim

Lyginant dvi populiacijas, kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo didesnė dispersija paskirstymas turi, su sąlyga, kad dominantis kintamasis nei dvi populiacijos turi tą patį matavimo rinkinį.

Taigi, su kuo naudojamas standartinis nuokrypis?

The standartinis nuokrypis yra naudojamas kartu su MEAN skaitiniu būdu apibūdinti skirstinius, kurie yra varpelio formos. Vidurkis matuoja centrą? paskirstymas, o standartinis nuokrypis matuoja paskirstymo SKPLITĮ.

Be to, kokia yra empirinė statistikos taisyklė? The empirinė taisyklė teigia, kad normaliam pasiskirstymui beveik visi duomenys bus trijų standartinių nuokrypių nuo vidurkio ribose. The empirinė taisyklė Galima suskirstyti į tris dalis: 68 % duomenų patenka į pirmąjį standartinį nuokrypį nuo vidurkio. 95% patenka į du standartinius nuokrypius.

Kalbant apie tai, koks yra diapazono, kaip dispersijos mato, apribojimas?

DIAPAZONAS . The diapazonas yra skirtumas tarp didžiausio ir mažiausio duomenų stebėjimo. Pagrindinis šio privalumas dispersijos matas yra tai, kad tai lengva apskaičiuoti. Kita vertus, jis turi daug trūkumų.

Koks yra standartinių nuokrypių skaičius, kurį stebima nuo vidurkio?

Z balas dažnai vadinamas standartizuota verte. Z balai matuoja standartinių nuokrypių stebėjimo skaičius yra aukščiau arba žemiau reiškia . Pvz. z balas 1,24 interpretuojamas kaip „duomenų reikšmė yra 1,24 standartinis nuokrypis virš reiškia ."

Rekomenduojamas: