Kas yra pagalbinė regresija?
Kas yra pagalbinė regresija?

Video: Kas yra pagalbinė regresija?

Video: Kas yra pagalbinė regresija?
Video: Informacinis video apie kas yra Regresyvine Hipnoze 2024, Lapkritis
Anonim

Pagalbinė regresija : A regresija naudojamas apskaičiuojant testo statistiką, pvz., heteroskedastiškumo ir serijinės koreliacijos testų statistiką ar bet kurią kitą regresija kad neįvertina pirminio intereso modelio.

Be to, kas yra heteroskedastiškumas regresijoje?

Tiksliau, heteroskedastiškumas yra sistemingas likučių sklaidos pokytis išmatuotų verčių diapazone. Heteroskedastiškumas yra problema, nes įprasti mažiausi kvadratai (OLS) regresija daroma prielaida, kad visi likučiai yra paimti iš populiacijos, kuri turi pastovią dispersiją (homoscedastiškumą).

Be to, kas yra Homoskedastiškumas ir Heteroskedastiškumas? Paprasčiau pasakius, homoskedastiškumas reiškia „turėti tą patį sklaidą“. Kad jis egzistuotų duomenų rinkinyje, taškai turi būti maždaug tokiu pat atstumu nuo linijos, kaip parodyta paveikslėlyje aukščiau. Priešingai yra heteroskedastiškumas („skirtinga sklaida“), kur taškai yra labai skirtingu atstumu nuo regresijos linijos.

Taip pat galima paklausti, kas yra Baltojo heteroskedastiškumo testas?

Statistikoje, Baltasis testas yra statistinis bandymas kuris nustato, ar regresijos modelio klaidų dispersija yra pastovi: tai yra homoskedastiškumui. Tai bandymas , ir sąmatą heteroskedastiškumas Halbert pasiūlė nuoseklias standartines klaidas Baltas 1980 metais.

Kokia yra nulinė heteroskedastiškumo hipotezė?

The testo statistika maždaug atitinka chi kvadrato skirstinį. Nulinė šio testo hipotezė yra ta, kad klaidų dispersijos yra vienodos. Alternatyvi hipotezė yra ta, kad klaidų dispersijos nėra vienodos. Tiksliau, kai Y didėja, dispersijos didėja (arba mažėja).

Rekomenduojamas: