Kas yra PCA kodas?
Kas yra PCA kodas?

Video: Kas yra PCA kodas?

Video: Kas yra PCA kodas?
Video: Zoom pamoka 2024, Lapkritis
Anonim

Pagrindinių komponentų analizė ( PCA ) yra statistinė procedūra, kuri naudoja stačiakampę transformaciją, kad galimai koreliuojančių kintamųjų stebėjimų rinkinį paverstų tiesiškai nesusijusių kintamųjų, vadinamų pagrindiniais komponentais, verčių rinkiniu.

Kalbant apie tai, kas yra PCA ir kaip ji veikia?

Pagrindinė mintis pagrindinių komponentų analizė ( PCA ).

Be to, kodėl mes naudojame PCA? PCA yra metodas naudojamas kad sumažintumėte duomenų kintamųjų skaičių, ištraukdami svarbų iš didelio telkinio. Tai sumažina jūsų duomenų dydį, kad būtų išsaugota kuo daugiau informacijos.

Taip pat reikia žinoti, ar PCA yra mokymosi mašina?

PCA : Taikymas į Mašininis mokymasis . Pagrindinių komponentų analizė ( PCA ) yra neprižiūrima neparametrinė statistinė technika, pirmiausia naudojama matmenims sumažinti mašininis mokymasis . PCA taip pat gali būti naudojamas filtruoti triukšmingus duomenų rinkinius, pvz., vaizdo glaudinimą.

Kas yra PCA komponentai?

Pagrindinių komponentų analizė ( PCA ) yra statistinė procedūra, kuri naudoja stačiakampę transformaciją, kad galimai koreliuojančių kintamųjų (subjektų, kurių kiekvienas įgyja įvairias skaitines reikšmes) stebėjimų rinkinį konvertuoti į tiesiškai nesusijusių kintamųjų verčių rinkinį, vadinamą pagrindiniu. komponentai.

Rekomenduojamas: