Turinys:

Kaip apskaičiuojate standartinę skirtumo paklaidą?
Kaip apskaičiuojate standartinę skirtumo paklaidą?

Video: Kaip apskaičiuojate standartinę skirtumo paklaidą?

Video: Kaip apskaičiuojate standartinę skirtumo paklaidą?
Video: V6.2 - Standard Error of the Difference Between Means - Explained 2024, Balandis
Anonim

SD formulė reikalauja kelių žingsnių:

  1. Pirmiausia paimkite kvadratą skirtumas tarp kiekvieno duomenų taško ir imties vidurkio, nustatant tų reikšmių sumą.
  2. Tada padalykite šią sumą iš imties dydžio atėmus vieną, o tai yra nuokrypis.
  3. Galiausiai paimkite kvadratinę šaknį iš dispersijos, kad gautumėte SD.

Tokiu būdu, kokia yra standartinės vidurkio paklaidos formulė?

The formulę už standartinė temos klaida yra: kur σ yra standartinis nuokrypis pradinio pasiskirstymo, o N yra imties dydis (kiekvieno balų skaičius reiškia yra pagrįstas). Tiksliau, jų dydis standartinė vidurkio paklaida yra atvirkščiai proporcinga imties dydžio kvadratinei šaknis.

kaip apskaičiuoti standartinę skirtumo paklaidą programoje Excel? Kaip žinote, Standartinė klaida = Standartinis nuokrypis / kvadratinė šaknis nuo bendro mėginių skaičiaus, todėl galime jį išversti į Excel formulė kaip Standartinė klaida = STDEV(atrankos diapazonas)/SQRT(SKAIČIUS(atrankos diapazonas)). Pavyzdžiui, jūsų atrankos diapazonas yra diapazonas B1:G4, kaip parodyta žemiau esančioje ekrano kopijoje.

Panašiai galite paklausti, kokia yra standartinė vidutinio skirtumo paklaida?

The Standartinė klaida iš skirtumas tarp dviejų priemonių. The Standartinė klaida už skirtumas tarp dviejų priemonių yra didesnis nei Standartinė klaida iš kurio nors reiškia . Tai kiekybiškai įvertina neapibrėžtumą. Neapibrėžtumas dėl skirtumas tarp dviejų vidurkių yra didesnis nei bet kurio neapibrėžtumas reiškia.

Kas yra standartinė matavimo paklaida?

Standartinė matavimo paklaida (SEM), standartinis nuokrypis apie matavimo paklaida atestoriaus eksperimente. Jis glaudžiai susijęs su klaida dispersija, kuri rodo grupei skirto kintamumo dydį, kurį sukelia matavimo klaida.

Rekomenduojamas: