Kodėl vektoriai naudojami mašininiam mokymuisi?
Kodėl vektoriai naudojami mašininiam mokymuisi?

Video: Kodėl vektoriai naudojami mašininiam mokymuisi?

Video: Kodėl vektoriai naudojami mašininiam mokymuisi?
Video: Linear Algebra-What is Scalar and Vectors And Its Practical Applications In Machine Learning? ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 2024, Lapkritis
Anonim

Į mašininis mokymasis , funkcija naudojami vektoriai matematiškai, lengvai analizuojamu būdu pavaizduoti skaitines arba simbolines objekto charakteristikas, vadinamas savybėmis. Jos svarbios daugeliui skirtingų sričių. mašininis mokymasis ir modelio apdorojimas.

Taigi, kas yra mašininio mokymosi vektorius?

Vektorius , tebūnie Mašininis mokymasis arba tiesinė algebra nurodo tą patį – skaičių rinkinį / masyvą – pavyzdys: [1, 3, 2] yra vektorius . Į mašininis mokymasis tai vektorius vadinama savybe vektorius kadangi kiekviena iš šių reikšmių atitinka kai kuriuos požymius, tarkime vaisiaus ypatybes vaisių klasifikavimo problemoje.

Be to, kodėl tiesinė algebra yra svarbi mašininiam mokymuisi? Matrica faktorizavimas yra pagrindinė priemonė tiesinė algebra ir plačiai naudojamas kaip daugelio sudėtingesnių operacijų elementas abiejose tiesinė algebra (toks kaip matrica atvirkštinis) ir mašininis mokymasis (mažiausių kvadratų). Norėdami perskaityti ir interpretuoti aukštesnę tvarką matrica operacijas, jūs turite suprasti matrica faktorizavimas.

Taip pat žinoti, kas yra vektorius ML?

Kodėl vadinamos matricos, kurių matmenys Nx1 vektoriai Jei baigėte koledžo lygio fizikos inžineriją, tikriausiai galvojate vektoriai kaip kažkas, kas turi ir dydį, ir kryptį, kur ilgis vektorius yra dydis ir orientacija vektorius yra kryptis.

Kokia yra mašininio mokymosi funkcija?

Į mašininis mokymasis ir modelio atpažinimas, a funkcija yra individuali išmatuojama savybė arba būdinga stebimam reiškiniui. sąvoka funkcija “yra susijęs su aiškinamuoju kintamuoju, naudojamu statistiniais metodais, tokiais kaip tiesinė regresija.

Rekomenduojamas: