Kaip apskaičiuojate intervalo įvertinimą?
Kaip apskaičiuojate intervalo įvertinimą?

Video: Kaip apskaičiuojate intervalo įvertinimą?

Video: Kaip apskaičiuojate intervalo įvertinimą?
Video: DHL webinaras “Kaip verslui pasiruošti ES importo PVM mokesčio lengvatos panaikinimui?” 2024, Gruodis
Anonim

imties dydžiui (n). ir padalykite tai iš kvadratinės šaknies iš n. Tai skaičiavimas suteikia jums paklaidos ribą.

Statistics For Dummies, 2nd Edition.

Pasitikėjimo lygis z* reikšmė
90% 1,645 (pagal susitarimą)
95% 1.96
98% 2.33
99% 2.58

Turint tai omenyje, kaip apskaičiuoti 95 % pasikliautinąjį intervalą?

Norėdami apskaičiuoti 95 % pasitikėjimo intervalas , pradėkite apskaičiuodami vidutinę ir standartinę paklaidą: M = (2 + 3 + 5 + 6 + 9)/5 = 5. σM = = 1,118. Z. 95 galima rasti naudojant normalųjį skirstinį skaičiuotuvas ir nurodant, kad užtamsintas plotas yra 0,95, ir nurodant, kad norite, kad sritis būtų tarp ribinių taškų.

Tada kyla klausimas, koks yra tipiškas intervalas? An intervalas yra statistikos verčių diapazonas. Pavyzdžiui, galite manyti, kad duomenų rinkinio vidurkis yra tarp 10 ir 100 (10 < Μ < 100). Susijęs terminas yra taškinis įvertinimas, kuris yra tiksli reikšmė, pvz., Μ = 55. Tai „kažkur tarp 5 ir 15 %“yra intervalas sąmata.

Taip pat žinoti, kodėl naudojame intervalo įvertinimą?

Taškas įvertinimas suteikia mums ypatingą vertę kaip an sąmata populiacijos parametro.. Intervalo įvertinimas pateikia reikšmių diapazoną, kuriame gali būti populiacijos parametras. Tai intervalas vadinamas pasitikėjimu intervalas.

Ką reiškia populiacijos intervalo įvertinimas?

An intervalo įvertinimas yra apibrėžtas dviem skaičiais, tarp kurių a gyventojų sakoma, kad parametras meluoja. Pavyzdžiui, a < x < b yra an intervalo įvertinimas iš gyventojų vidurkis Μ. Tai rodo, kad gyventojų vidurkis yra didesnis nei a, bet mažesnis už b.

Rekomenduojamas: