Kokia turėtų būti Durbin Watson vertė?
Kokia turėtų būti Durbin Watson vertė?

Video: Kokia turėtų būti Durbin Watson vertė?

Video: Kokia turėtų būti Durbin Watson vertė?
Video: Measuring Autocorrelation Durbin Watson Statistic 2024, Gegužė
Anonim

The Durbinas - Vatsonas statistika valios visada turėti a vertė tarp 0 ir 4. A vertė 2,0 reiškia, kad imtyje nėra aptiktos autokoreliacijos. Vertybės nuo 0 iki mažiau nei 2 rodo teigiamą autokoreliaciją ir vertybes nuo 2 iki 4 rodo neigiamą autokoreliaciją.

Taip pat paklausta, ką mums sako Durbinas Vatsonas?

Statistikoje, Durbinas – Vatsonas statistika yra testo statistika, naudojama regresinės analizės likučiuose (numatymo klaidose) nustatyti autokoreliaciją 1 vėluojant.

Ką daryti, jei Durbin Watson testas yra neįtikinamas? Jeigu į Durbinas - Watsono statistika yra tarp d ir d (arba lygiai lygus d arba d), testas neįtikinamas . Jeigu į Durbinas - Watsono statistika yra didesnis nei d, Durbinas - Watsono statistika yra taip arti 2, kad modelyje gali nebūti teigiamos autokoreliacijos.

Antra, kokia yra Durbin Watson testo nulinė hipotezė?

The Durbinas - Watson testo statistiniai testai į nulinė hipotezė kad įprastos mažiausių kvadratų regresijos likučiai nėra autokoreliuojami su alternatyva, kad liekanos vyksta pagal AR1 procesą. The Durbinas - Watsono statistika vertė svyruoja nuo 0 iki 4.

Kodėl autokoreliacija yra bloga?

Šiame kontekste, autokoreliacija ant likučių yra blogai “, nes tai reiškia, kad nepakankamai gerai modeliuojate koreliaciją tarp duomenų taškų. Pagrindinė priežastis, kodėl žmonės neskiria serijų, yra ta, kad jie iš tikrųjų nori modeliuoti pagrindinį procesą tokį, koks jis yra.

Rekomenduojamas: