Turinys:

Kokie yra centrinės negrupuotų duomenų tendencijos matai?
Kokie yra centrinės negrupuotų duomenų tendencijos matai?

Video: Kokie yra centrinės negrupuotų duomenų tendencijos matai?

Video: Kokie yra centrinės negrupuotų duomenų tendencijos matai?
Video: Mean, Median and Mode of Ungrouped Data (Measures of Central Tendency) - Statistics 2024, Lapkritis
Anonim

Terminas Centrinė tendencija nurodo vidurinę arba tipinę rinkinio reikšmę duomenis , kuris yra dažniausiai išmatuotas naudojant tris m: vidurkį, medianą ir režimą. Vidurkis, mediana ir režimas yra žinomi kaip centrinės tendencijos matai.

Tokiu būdu, kokie yra pagrindinės sugrupuotų duomenų tendencijos rodikliai?

Vidurkis, mediana, režimas: Centrinės tendencijos priemonės . MEAN Reiškia Grupuoti duomenys Sugrupuoti duomenys yra duomenis arba balai, kurie yra išdėstyti dažnio pasiskirstymu.

Panašiai, kaip išspręsti negrupuotų duomenų vidurkį? Žingsniai

  1. Surinkite ir skaičiuokite savo duomenis. Bet kurio duomenų reikšmių rinkinio vidurkis yra centrinės vertės matas.
  2. Raskite duomenų reikšmių sumą. Pirmasis žingsnis ieškant vidurkio yra visų duomenų taškų sumos apskaičiavimas.
  3. Padalinkite, kad rastumėte vidurkį. Galiausiai padalykite sumą iš reikšmių skaičiaus.

Be to, kokia formulė naudojama negrupuotų duomenų vidutinei medianai ir režimui rasti?

Santrauka

  • Sugrupuotiems duomenims negalime rasti tikslaus vidurkio, medianos ir režimo, galime pateikti tik įvertinimus.
  • Norėdami įvertinti vidurkį, naudokite klasės intervalų vidurio taškus: Estimated Mean = (Vidurio taškas × Dažnis) Dažnio suma.
  • Norėdami įvertinti naudojimo medianą: Numatyta mediana = L + (n/2) − BG × w.
  • Norėdami įvertinti režimo naudojimą:

Kokia yra sugrupuotų duomenų režimo formulė?

Mūsų mokytojas pasakoja a formulę sužinoti režimu , tai yra Z=L1+(F1-F0)/(2F1-F0-F2)*i čia: L1 = apatinė modalinės klasės riba F1 = modalinės klasės dažnis. F2 = iškart po modalinės klasės dažnio. F0 = prieš modalinės klasės dažnį.

Rekomenduojamas: