Ką reiškia kovariacijos analizė?

2024 Autorius: Miles Stephen | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-15 23:38

Kovariacijos analizė ( ANCOVA ) yra nuolatinio kintamojo įtraukimas be dominančių kintamųjų (t. y. priklausomo ir nepriklausomo kintamojo), kaip reiškia kontrolei. ANCOVA tada gali būti naudojamas kaip a reiškia pašalinti nepageidaujamą priklausomo kintamojo dispersiją.

Tada kam naudojama kovariacijos analizė?

Kovariacijos analizė yra įpratęs Išbandykite kategorinių kintamųjų pagrindinį ir sąveikos poveikį nuolatiniam priklausomam kintamajam, kontroliuodami pasirinktų kitų nuolatinių kintamųjų, kurie kinta kartu su priklausomaisiais, poveikį. Kontroliniai kintamieji vadinami "kovariatais".

Antra, ką mums sako Ancova? ANCOVA įvertina, ar priklausomo kintamojo (DV) vidurkiai yra vienodi kategorinio nepriklausomo kintamojo (IV), dažnai vadinamo apdorojimu, lygiuose, tuo pačiu statistiškai kontroliuojant kitų nepertraukiamų kintamųjų, žinomų kaip kovariatoriai (CV) poveikį.) arba trikdžių kintamieji.

Be to, kaip analizuojate kovariaciją?

Kovariaciją galite naudoti norėdami nustatyti tiesinio ryšio tarp dviejų kintamųjų kryptį taip:

1. Jei abu kintamieji linkę didėti arba mažėti kartu, koeficientas yra teigiamas.
2. Jei vienas kintamasis linkęs didėti mažėjant kitam, koeficientas yra neigiamas.

Kodėl Ancova geresnė už Anovą?

ANOVA naudojamas dviejų priemonių palyginimui ir kontrastui arba daugiau gyventojų. ANCOVA naudojamas lyginant vieną kintamąjį dviejuose arba daugiau atsižvelgiant į kitus kintamuosius.