Kaip apskaičiuojate Pearson produkto momentų koreliaciją SPSS?
Kaip apskaičiuojate Pearson produkto momentų koreliaciją SPSS?

Video: Kaip apskaičiuojate Pearson produkto momentų koreliaciją SPSS?

Video: Kaip apskaičiuojate Pearson produkto momentų koreliaciją SPSS?
Video: Pearson Correlation - SPSS 2024, Lapkritis
Anonim

Norėdami paleisti dvimatį Pearsono koreliacija , spustelėkite Analizuoti > Koreliuoti > Dvimatis. Pasirinkite kintamuosius Aukštis ir Svoris ir perkelkite juos į langelį Kintamieji. Viduje konors Koreliacija Koeficientų sritis, pasirinkite Pearsonas . Srityje Reikšmingumo testas pasirinkite norimą reikšmingumo testą, dvipusį arba vienpusį.

Kalbant apie tai, kaip paaiškinate Pearsono koreliaciją?

Pearsono koreliacija Koeficientas. Koreliacija yra dviejų kiekybinių nuolatinių kintamųjų, pavyzdžiui, amžiaus ir kraujospūdžio, ryšio tyrimo metodas. Pearsono koreliacija koeficientas (r) yra dviejų kintamųjų ryšio stiprumo matas.

Be to, kaip pranešate apie koreliacijos analizę? Koreliacijos ataskaitoje turėtų būti:

  1. r – santykių stiprumas.
  2. p reikšmė – reikšmingumo lygis. „Significance“nurodo tikimybę, kad linija atsirado dėl atsitiktinumo.
  3. n – imties dydis.
  4. Kiekvieno kintamojo aprašomoji statistika.
  5. R2 - determinacijos koeficientas.

Vėliau taip pat galima paklausti, kaip žinoti, ar Pearsono koreliacija yra reikšminga?

Į nustatyti, ar į koreliacija tarp kintamųjų yra reikšmingas , palyginkite p reikšmę su savo reikšmę lygiu. Paprastai, a reikšmę lygis (žymimas α arba alfa) 0,05 veikia gerai. 0,05 α rodo, kad rizika padaryti išvadą, kad a koreliacija egzistuoja - kada , tiesą sakant, ne koreliacija egzistuoja – yra 5 proc.

Kaip atliekate koreliacijos analizę?

Norėdami paleisti dviejų variantų Pearson Koreliacija , spustelėkite Analizuoti > Koreliuoti > Dvimatis. Pasirinkite kintamuosius Aukštis ir Svoris ir perkelkite juos į langelį Kintamieji. Viduje konors Koreliacija Koeficientų srityje, pasirinkite Pearsonas. Srityje Reikšmingumo testas pasirinkite norimą reikšmingumo testą, dvipusį arba vienpusį.

Rekomenduojamas: