Kas yra „Sklearn“metrika „Python“?
Kas yra „Sklearn“metrika „Python“?

Video: Kas yra „Sklearn“metrika „Python“?

Video: Kas yra „Sklearn“metrika „Python“?
Video: KRP - KAS YRA? 2024, Lapkritis
Anonim

The sklearn . metrikos modulis įgyvendina keletą nuostolių, balų ir naudingumo funkcijų klasifikavimo našumui įvertinti. Kai kurie metrikos gali prireikti teigiamos klasės, pasitikėjimo verčių arba dvejetainių sprendimų verčių tikimybių įvertinimų.

Turint tai omenyje, kas yra „Sklearn“Python?

Scikit-mokykis yra nemokama mašininio mokymosi biblioteka, skirta Python . Jame yra įvairių algoritmų, tokių kaip paramos vektorių mašina, atsitiktiniai miškai ir k-kaimynai, taip pat palaiko Python skaitmeninės ir mokslinės bibliotekos, tokios kaip NumPy ir SciPy.

Vėliau kyla klausimas, kas yra Neg_mean_squared_error? Visi taškų skaičiavimo objektai laikosi nuostatos, kad didesnės grąžos reikšmės yra geresnės nei mažesnės. Taigi metrika, kuri matuoja atstumą tarp modelio ir duomenų, pvz., metrika. mean_squared_error, yra prieinami kaip neg_mean_squared_error kurios grąžina neigiamą metrikos reikšmę.

Be to, kas yra „Sklearn“tikslumo balas?

Tikslumas klasifikacija balas . Kelių etikečių klasifikacijoje ši funkcija apskaičiuoja poaibį tikslumu : pavyzdžiui numatytas etikečių rinkinys turi tiksliai atitikti atitinkamą y_true etikečių rinkinį. Dvejetainėje ir kelių klasių klasifikacijoje ši funkcija yra lygi funkcijai jaccard_score.

Kas yra f1 rezultatas Python?

Apskaičiuokite F1 rezultatas , taip pat žinomas kaip subalansuotas F- balas arba F matas. The F1 rezultatas gali būti interpretuojamas kaip tikslumo ir atšaukimo svertinis vidurkis, kur an F1 rezultatas pasiekia geriausią vertę ties 1 ir blogiausia balas ties 0. Santykinis tikslumo ir atšaukimo indėlis į F1 rezultatas yra lygūs.

Rekomenduojamas: