Turinys:

Kaip žinoti, ar sklaidos grafikas yra silpnas ar stiprus?
Kaip žinoti, ar sklaidos grafikas yra silpnas ar stiprus?

Video: Kaip žinoti, ar sklaidos grafikas yra silpnas ar stiprus?

Video: Kaip žinoti, ar sklaidos grafikas yra silpnas ar stiprus?
Video: Scatterplots worksheets strong weak positive negative 2024, Lapkritis
Anonim

Sakome kad a stiprus tarp kintamųjų x ir y yra neigiamas ryšys. Apsvarstykite šiuos dalykus sklaida : Stebime kad y didėja didėjant x, o taškai nėra tiesioje linijoje. Sakome kad a silpnas tarp kintamųjų x ir y yra teigiama asociacija.

Turint tai omenyje, kokia yra silpna koreliacija sklaidos diagramoje?

A silpna koreliacija reiškia, kad vienam kintamajam didėjant arba mažėjant, yra mažesnė tikimybė, kad bus ryšys su antruoju kintamuoju. Vizualizacijoje su a silpna koreliacija , kampas suplanuotas taškinis debesis plokštesnis.

Panašiai, kas yra silpna teigiama asociacija? A silpna teigiama koreliacija rodytų, kad nors abu kintamieji linkę didėti, reaguodami vienas į kitą, santykiai nėra labai stiprus. Stiprus negatyvas koreliacija Kita vertus, reikštų stiprų ryšį tarp dviejų kintamųjų, tačiau vienas didėja, kai kitas mažėja.

Taigi, kaip nustatyti, ar sklaidos diagramoje yra koreliacija?

Koreliacija

  1. Teigiama koreliacija: didėjant vienam kintamajam, didėja ir kitas. Aukštis ir batų dydis yra pavyzdys; augant ūgiui, didėja ir batų dydis.
  2. Neigiama koreliacija: vienam kintamajam didėjant, kitas mažėja.
  3. Nėra koreliacijos: nėra akivaizdaus ryšio tarp kintamųjų.

Ar 0,4 yra stipri koreliacija?

Tokiems duomenims mes paprastai atsižvelgiame koreliacijos aukščiau 0.4 būti santykinai stiprus ; koreliacijos tarp 0,2 ir 0.4 yra vidutinio sunkumo, o mažesni nei 0,2 laikomi silpnais. Kai tiriame dalykus, kuriuos lengviau suskaičiuoti, tikimės didesnio koreliacijos.

Rekomenduojamas: